星际争霸吧经典比赛:75的物聯網項目以失敗告終的原因是什么

時間:2018-5-12 15:26:00 來源: 添加人:admin

星际争霸2新指挥官2019 www.gojda.icu   思科年初發布了一份研究報告頗受爭議,這份報告預計在所有的物聯網項目中,有75的項目將以失敗告終。然而有趣的是,同在年初,阿里巴巴旗下12位不同領域的科學家,在對AI等前沿技術將在2018年如何影響世界的預測中,一致認為:隨著AI技術成熟加速,IoT領域將迎來真正大火大熱的一年。

  預言本無所辯駁,孰是孰非暫且不提,但如果單純從IoT角度來看,這個行業確實呈現出發展的瓶頸,畢竟IoT從上個世紀就開始被提及,也許思科那75的驚人數據不是憑空而來。只是,如果將AI加進來,情況就大不一樣了。

  天生一對:AI+IoT遠不止1+12

  物聯網覆蓋范圍非常廣泛,對人類生產、生活也將產生深遠影響。據IDC估計,2017年物聯網總支出為8000億美元,較去年同比增長16.7。然而物聯網早期的發展總有那么點兒“理想豐滿,現實骨感”。物聯網大火之時,大家紛紛把座椅板凳甚至窗簾都連上網,為了連接而連接,但人終需要的是服務,僅僅聯網是沒用的,解決具體場景的實際應用才是技術發展的根本動力。以窗簾為例,連接之后還要升級:人與窗簾可交互;窗簾能夠感知到人的需求,比如太亮了可自動關閉,太黑了能自動打開等。也就是說,單純連接沒有意義,重要的是給連接一個大腦。

  AI技術的加速及逐漸成熟讓IoT看到了新希望。AI是IoT的大腦,讓設備的簡單連接上升為智能連接,讓萬物互聯進化到萬物智聯;IoT是讓AI具備行動能力的身體。就像人類的眼睛,耳朵,鼻子和皮膚感知我們周圍的世界一樣,IoT中數十億的傳感器和攝像頭采集周圍環境的數據,并將這些數據發送給AI進行分析和處理。這些數據也是AI進行深度學習的重要養料,協助AI變得越來越聰明,做出的決定也越來越明智。

  IoT帶來的連接設備和數據類型要遠遠大于傳統互聯網,可以這樣說:缺少AI的IoT會變為“雞肋”,缺少IoT的AI會成為“傻瓜”。只有兩者相結合,才是未來。

  依靠著AI的“增值”作用,IoT煥發“第二春”,AIoT(AI+IoT)的概念也孕育而生。

  2017年2月,《人工智能芯片助陣,物聯網將進化為AI+IoT》一文提到,“受過訓練的AI系統,目前在特定領域的表現已可超越人類,而相關軟件技術迅速發展的背后,與專用芯片的進步息息相關。在芯片對人工智能的支持更加完善后,物聯網將進化成智聯網。”

  2017年11月,中國的智能物聯網生態平臺特斯聯科技就在其“萬物智能·新紀元AIoT未來峰會”上首次提出AIoT的概念,認為AIoT融合AI技術和IoT技術,通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云端、邊緣端,再通過大數據分析,以及更高形式的人工智能,實現萬物數據化、萬物智聯化。

  國外巨頭也已經開始積極布局AIoT。微軟2018年4月4日宣布,計劃在未來四年內,向物聯網相關的各種項目投資50億美元,用以提供智能化服務。此前,谷歌也曾公開宣布計劃用5000萬美元收購物聯網平臺Xively,高調進軍AI+IoT行業。AIoT已經開啟了一個新時代。

  場景為王人工智能走向“應用智能”

  AIoT之所以成為焦點,簡單來說,是因為隨著5G以及NB-IoT、IoTConnect連接協議等不斷成熟,IoT在連接的終端數量上,有了爆發式的增長。據Gartner預測,2017年使用中的連網對象將達到84億個,較2016年增加31,到2020年更將增至204億個。從城市的大場景上來看,雪亮工程、智慧城市建設也為IoT積累了廣泛的包括建筑、社區、城市的場景連接基礎。與IoT集合,AI技術能更迅速地擺脫“實驗室化”特征,快速在實際場景產生價值,同時,AI也能通過深度學習和算法的更迭迅速積累碎片化的行業知識,并將這些知識和經驗重構,帶來巨大的市場價值。

  IHSMarkit新數據顯示,中國目前共裝有1.76億個監控攝像頭,而這一數據預計在三年內會刷新到6.26億個,但同時也會面臨新的問題:如果一旦發生案件,海量的圖像及視頻排查工作可能會變成工作人員的“噩夢”。但AIoT技術就可以解決這個問題,整合AI人臉識別技術,將收集到的數據上傳至云端比對,并通過AI算法實現數據智能化分析、處理,系統有了“大腦”,人力解放了,工作效率也得到顯著提升。所以在目前的城市安防領域,AIoT及大數據的技術可謂炙手可熱,城市安防系統的智能化升級也是現階段主攻方向。這還僅僅是AIoT應用的冰山一角。

  在AIoT時代,人工智能開始朝著“應用智能”轉變。AIoT被認為是萬物智聯時代重構商業模式及智能生活的核心技術。當AI遇上IoT,包括消費、金融、汽車、文娛、制造、教育、物流、房地產、安防等的行業,將與IoT積累的數據與設備智能結合,終形成產業智能化發展。

  All in AIoT,發令槍已響

  時間拉回到2017年11月28日,智能物聯網生態平臺特斯聯科技開了一場大腕兒云集的“萬物智能·新紀元AIoT未來峰會”,面向未來建筑與未來城市,進而開啟AIoT的產業化落地時代,此后小米在其IoT大會上宣布與百度“在一起”,以謀求共同打造智能硬件方向的IoT+AI產品和技術。

  自此,AIoT產業化落地也成了行業的焦點。如果說小米與百度合作聚焦的是“屋內”智能家居的智能化連接,那特斯聯的AIoT生態平臺聯合合作伙伴就是謀求“屋外”建筑及城市場景的落地與應用。一個突破了用戶智能硬件應用場景的局限;一個打通了未來建筑與城市的數據孤島,連接了宏觀的城市數據并為城市配備“大腦”,這一切都是助力打開AIoT細分場景的落地應用通道,可謂殊途同歸。

  可以說,2017年以后,AIoT正在向ToB(Business商業)和ToG(Government政府)滲透,之前互聯網累積的線上數據正逐漸與線下打通,AIoT開始從“屋內”向“屋外”發展。

  這一趨勢被阿里巴巴進一步佐證。在AIoT、云計算領域蓄力四年后,阿里巴巴在今年3月28日的云棲大會上宣布全面進軍物聯網領域,IoT是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、云計算后新的主賽道。在阿里構建的宏大“商業藍圖”中,IoT就像無處不在的神經網絡,連接和采集數據,將物數字化。

  目前AIoT市場有三大特征值得注意:

  1.起跑線優勢

  BAT雖然紛紛布局并加速AIoT應用落地,并不代表就具備了先發優勢,反而是一些新興科技企業正確把脈、精準切入。尤其是近幾年涌現出的獨角獸企業,更是在戰略、技術、產品、方案上提早布局并全面加速,特斯聯正是其中之一。所以從這一層面上看,巨頭入場并沒有起跑線上的優勢,反而會落后于一些創新科技公司。

  2.市場巨大難獨吞

  從目前來看AIoT行業份額巨大,加之應用的細分領域眾多,市場不會被一家或者幾家吃掉,能否搶占市場的關鍵是技術應用和商業落地能否達成,是否真正從市場剛需出發而非瞄準偽需求。比起消費級市場,在傳統領域中,AIoT擁有更廣闊的“剛需”市場,包括安防、城市規劃、醫療健康、工業制造等,而這些領域與政府、開發商等機構緊緊掛鉤,領域內的經驗者往往具有很深的“護城河”,比如主攻智慧建筑和智慧社區智能化升級改造的特斯聯科技、主攻人臉識別攝像頭的??低擁?。雖然百度、阿里紛紛表示要開展城市等多細分場景的布局,但一口吃不出一個胖子,市場中的機會很多。

  3.落地能力是關鍵

  物聯網裝上大腦后,落地能力才是關鍵。從以前IoT面臨的理想豐滿到現實骨感問題一樣,當下AIoT時代同樣考驗所有參與者的落地能力,理論與實踐結合才能真正造福于民。以特斯聯為例,在成立兩年多的時間里,特斯聯科技已在全國30個省區的70座城市實現落地服務智能項目逾8200個,覆蓋物業面積近7億平方米,在上海、廣州、深圳等地成功落地大量實際案例。誰能將產品方案應用落地,切實幫助客戶解決場景中實際問題,誰才是真正的贏家,不能落地已經成為很多企業的“阿喀琉斯之踵”。這后一公里看似近在咫尺,卻是衡量各家護城河深淺的關鍵因素之一。

  如果把IoT比作連接現在與未來的高速列車,AI就是其核心引擎,源源不斷的大數據為其提供燃料,但真正可以讓列車動起來的,還是平穩的、契合軌道的輪子。車輪就是落地,它承載了AIoT一切技術理想,腳踏實地地駛向未來。

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